Der Urknall: Wie ein Psilocybin-Trip in Chicago die Modebranche umpflügte

Die Genealogie von KI-Modefilmen beginnt nicht bei einer Agentur, nicht in Mailand, nicht in einem Creative Lab. Sie beginnt in einer Mittagspause. Pablo Xavier, Bauarbeiter aus Chicago, lud auf Reddit ein Bild von Papst Franziskus in einer weißen Daunenjacke hoch — generiert mit Midjourney v5, ohne kommerzielle Absicht. Das Bild knackte über 20 Millionen Views, wurde von Chrissy Teigen geteilt mit dem Kommentar „dachte es sei echt“, und gilt als das erste KI-Bild, das ein globales Publikum kollektiv getäuscht hat. Was kaum jemand berichtete: Xavier hat in einem späteren BuzzFeed-Interview eingeräumt, dass er das Bild nach dem Konsum von Psilocybin-Pilzen erstellt hatte. Das erste virale KI-Modebild der Geschichte entstand in einem veränderten Bewusstseinszustand — und löste eine Branchendebatte aus, die bis heute kein Ende findet.

„Runway of Power“ ist die direkte ästhetische Erbschaft dieses Moments — professioneller, narrativer, mit Bewegtbild. Der entscheidende technologische Sprung kam mit Luma Labs Dream Machine, dem ersten Text-to-Video-Modell, bei dem ein Cape glaubwürdig schwingt und ein Gehrock realistisch fällt. Genau diese Stoffsimulation war der Punkt, an dem klassisches Editorial mit echten Models bisher seinen letzten Vorsprung hatte. Wer die Geschichte der Modenschau als Format kennt, versteht, wie radikal dieser Moment ist: Zum ersten Mal lässt sich das Defilee vollständig simulieren — inklusive Front-Row-Reaktionen.

https://www.youtube.com/watch?v=qJTopfdQ_SI

Der 50-Euro-Workflow im Detail

Der Produktionsprozess hinter „Runway of Power“ ist öffentlich nachvollziehbar und lässt sich in vier Schritte zerlegen:

1. Standbild-Generierung in Midjourney v6: Politikergesichter als Charakterreferenz (–cref), Modehäuser-Stile als Prompt-Anker („editorial Balenciaga FW look, runway, cinematic lighting“).
2. Upscale & Face-Fix: Hochskalierung via Magnific oder Topaz Gigapixel, anschließend manuelles Inpainting der Gesichter für Wiedererkennbarkeit.
3. Image-to-Video in Luma: Standbild als First Frame, kurze Bewegungsanweisung („walks confidently towards camera, runway lights flickering“).
4. Schnitt & Sounddesign: Standardschnitt in DaVinci Resolve, Royalty-Free-Score von Artlist, Color-Grading auf Editorial-Look.

Das Wichtigste in Kürze:

• Tools: Midjourney v6, Luma Dream Machine, Magnific, DaVinci Resolve
• Renderzeit pro 30-Sekunden-Clip: 6–10 Stunden
• Variantenkosten: 0,50–2,00 € pro Iteration
• Kritische Disziplin: nicht das Tool, sondern Prompt-Bildsprache

Die größte Hürde ist nicht das Tool, sondern das ästhetische Urteilsvermögen — und genau das ist der Grund, warum klassische Art-Direktoren in der Konzeptionsphase noch unverzichtbar sind. Ein Prompt ohne Bildsprache produziert Beliebigkeit, keine Wirkung.

Das cmmodels-Paradox: Wenn eine Agentur ihr eigenes Geschäftsmodell sprengt

cmmodels ist keine Bastelwerkstatt, sondern eine etablierte Münchner Modelagentur mit Roster für Fashion, Commercial und Sport — gegründet von Christian Mai, der die Agentur seit Jahren als hybrides Dienstleistungsunternehmen positioniert. Wer „Runway of Power“ als Self-Branding liest, versteht erst die strategische Sprengkraft: Das Video ist gleichzeitig Showcase und Selbstsabotage. Die implizite Botschaft an Auftraggeber lautet: „Wir können beides — und wir entscheiden für euch, was günstiger ist.“

Die Konsequenz für Models im eigenen Roster ist erheblich. Wer klassisch gebucht wird, konkurriert plötzlich mit dem hauseigenen Synthetik-Output. Genau diese Doppelrolle ist der Grund, warum Branchengrößen wie IMG oder Models 1 zögern, ähnliche Showcases zu veröffentlichen — jede gezeigte KI-Variante ist ein Argument gegen die eigene Tagesgage. Wer trotzdem eine Karriere in der Branche anstrebt, sollte sich mit den realen Anforderungen auseinandersetzen: vom ersten Casting über die Modelbewerbung bis zu verfügbaren Modeljobs — die Anforderungen verschieben sich, aber sie verschwinden nicht. Im Gegenteil: Wer die Grundlagen der Modelbranche beherrscht, wird perspektivisch wertvoller, weil das Echte rar wird.

Ein Blick auf die Kostenstruktur zeigt, warum der Druck auf klassische Produktionen strukturell und nicht zyklisch ist:

Die Differenz ist nicht graduell, sondern strukturell. Wer für Fast-Fashion-Marken wie NA-KD oder Pimkie Kampagnen produziert, steht unter Margendruck, der KI-Workflows fast zwingend macht. Anders bei Häusern, die ihren Wert über Handwerk und Aura verteidigen: Gucci, Prada oder Dior investieren weiter in physische Produktionen, weil das Editorial-Bild dort Teil des Markenversprechens ist. Wer die Welt von Dior-Taschen oder die Codes von Dior Beauty kennt, weiß: Hier verkauft sich Aura, nicht Effizienz.

„Eine Kampagne von Steven Meisel hatte einen Wert, der über das Bild hinausging. Eine KI-Kampagne ist gut. Sie ist nicht magisch — und Magie ist das, wofür Luxus bezahlt wird.“

KI-Bilder erkennen: 6 forensische Marker, die Midjourney noch verrät

Midjourney und Luma haben die offensichtlichsten Anfängerfehler überwunden. Sechs Finger und schmelzende Brillen sind Geschichte. Wer redaktionell mit Bildmaterial arbeitet — etwa bei der Planung einer Mailänder Fashion Week-Berichterstattung — sollte die verbleibenden technischen Marker kennen:

• ✓ Stoffphysik in Bewegung: KI rendert Falten oft „geklebt“ — sie folgen nicht der Schwerkraft, sondern haften am Körpermesh.
• ✓ Reflexionen in den Augen: Lichtquellen stimmen zwischen linkem und rechtem Auge selten überein — laut Hany Farid (UC Berkeley) der zuverlässigste forensische Hauptmarker.
• ✓ Schmuck-Asymmetrie: Ohrringe sind oft leicht verschieden, weil das Modell jedes Ohr separat generiert.
• ✓ Schuhsohlen: Die Geometrie stimmt selten mit dem Auftrittswinkel überein — bei High Heels mit roter Sohle besonders auffällig.
• ✓ Logos in Bewegung: Schriftzüge auf Kleidung „morphen“ im Video — bei echten Aufnahmen bleiben sie stabil.
• ✓ Hintergrund-Statisten: Gesichter im Fotografenpit sind „weichgewaschen“, doppelt oder zeigen wiederkehrende Muster. Wer ein verdächtiges Frame anhält und auf den Bildrand zoomt, sieht regelmäßig Phantome — der zuverlässigste Trick aus der Bildforensik.

Recht am eigenen Bild, AI Act, fehlendes Tarifwerk: Drei Rechtsfronten gleichzeitig

Drei Rechtsregime, ein viraler Clip

Bei „Runway of Power“ kollidieren drei Rechtsbereiche gleichzeitig. Erstens das deutsche Recht am eigenen Bild (§ 22 KunstUrhG): Bei Personen der Zeitgeschichte greifen Ausnahmen für Abbildungen mit öffentlichem Interesse — aber sobald ein Markenlogo ins fiktive Bild integriert wird, entsteht der Eindruck nicht autorisierter Werbung, und die Ausnahme kippt. Zweitens das Markenrecht: Hermès und Chanel haben öffentlich klargestellt, gegen kommerzielle KI-Reproduktionen ihrer Designs juristisch vorzugehen. Ein rein satirischer Clip ist besser geschützt als Material, das eine Agentur zur Neukundenakquise einsetzt.

Drittens — und das ist der entscheidende Hebel — EU AI Act, Artikel 50: Anbieter und Betreiber müssen „Deepfakes“ als KI-generiert kennzeichnen, mit Ausnahmen für offensichtlich künstlerische, satirische oder fiktive Werke. Verstöße werden mit bis zu 15 Mio. Euro oder 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes geahndet. „Runway of Power“ bewegt sich exakt auf dieser Grenze. Wer ähnliche Projekte plant, sollte ein sichtbares Wasserzeichen oder eine textliche Kennzeichnung im ersten Frame setzen — nicht im Abspann.

Wie wir in unserer Sammlung der legendären Mode-Zitate von Lagerfeld bis Chanel zeigen, war die Modebranche immer ein Spielfeld zwischen Kopie, Hommage und Diebstahl. Der Unterschied: Bisher kostete eine gute Kopie Zeit. Heute kostet sie einen Prompt.

Das fehlende SAG-AFTRA-Äquivalent für Models

Die US-Schauspielergewerkschaft SAG-AFTRA hat in ihrem großen Streik erstmals verbindliche Regeln für „Digital Replicas“ durchgesetzt — Studios müssen explizite Zustimmung einholen, bevor sie das digitale Abbild eines Schauspielers verwenden, und entsprechend entlohnen. Die Modelbranche hat kein vergleichbares Tarifwerk. Weder Models 1 in London noch IMG New York noch die deutschen Agenturen haben belastbare Regelungen für KI-Trainingsdaten geschaffen. Faktisch bedeutet das: Jedes Editorial, das ein Model je produziert hat, kann ungefragt zum Trainingsmaterial geworden sein.

Das ist kein theoretisches Risiko. Shudu Gram — erschaffen von Cameron-James Wilson, sechs Jahre vor „Runway of Power“ — buchte als erstes „digitales Supermodel“ eine echte Fenty-Beauty-Kampagne. Lil Miquela hat über drei Millionen Instagram-Follower und kooperierte mit Calvin Klein und Prada. Die spanische Agentur The Clueless lässt ihr KI-Modell Aitana López als Influencerin auftreten, mit einer monatlichen Einnahme im fünfstelligen Bereich. Diese Modelle existieren nicht physisch, ihre Reichweite ist real. Wer eine Karriere beim internationalen Modeln zwischen New York, London und Paris anstrebt oder über das GNTM-Sprungbrett einsteigt, sollte Verträge explizit um KI-Klauseln erweitern — bevor es Standardpraxis wird, sie wegzulassen.

Besonders aufschlussreich ist der Fall Levi’s: Die Marke kündigte die Kooperation mit dem KI-Anbieter Lalaland.ai mit dem Versprechen größerer Diversität an. Der Backlash kam nicht primär von weißen Models — er kam von BIPOC-Fotografen, die argumentierten, KI ersetze genau jene Jobs, die Diversity-Initiativen erst mühsam geöffnet hatten. Die G

Roboter im Bau: 5 Ideen

Im Interview Immobilien & KI mit Lukinski, haben wir über die Zukunft mit KI gesprochen. Wir hatten noch ein paar Nachfragen zu den spannenden Themen und was uns in 4, 5 Jahren erwarten wird. Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI (extern). Unter anderen ging es um:

Roboter im Bau mit KI

Roboter im Bau sind Roboter, die KI-Technologie nutzen, um bestimmte Bauarbeiten autonom auszuführen. Der Einsatz von Robotern kann dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit im Bauprozess zu erhöhen und den Bedarf an manueller Arbeit zu reduzieren.

Autonomer Fliesenleger und Trockenbauer

Ein Beispiel für einen Roboter im Bau ist ein autonomer Fliesenleger, der in der Lage ist, Fliesen auf Böden und Wänden zu verlegen. Der Roboter nutzt KI-Technologie, um die Fliesen genau zu positionieren und anzupassen, um ein perfektes Ergebnis zu erzielen.

Autonomer Malroboter

Ein weiteres Beispiel ist ein autonomer Malroboter, der in der Lage ist, Wände und Decken zu streichen. Der Roboter nutzt KI-Technologie, um die Fläche zu analysieren und die benötigte Menge an Farbe zu berechnen, um ein gleichmäßiges Finish zu erzielen.

Gerüstbau und Lastenträger Roboter

Es gibt auch Roboter im Bau, die in der Lage sind, schwere Lasten zu heben und zu transportieren. Diese Roboter können dazu beitragen, den Bedarf an manueller Arbeit zu reduzieren und die Sicherheit auf der Baustelle zu erhöhen.

Kleiner Vorgeschmack?

Roboter können auch für Lastenzüge konzipiert werden.

Der Einsatz von Robotern im Bau kann auch dazu beitragen, den Bauprozess zu beschleunigen, indem sie Aufgaben schneller und präziser ausführen als Menschen. Dadurch können Bauunternehmen die Produktivität steigern und Kosten senken.

Insgesamt können Roboter im Bau dazu beitragen, den Bauprozess zu optimieren, indem sie den Bedarf an manueller Arbeit reduzieren, die Effizienz und Genauigkeit erhöhen und die Produktivität steigern.

• Immobilien & KI (künstliche Intelligenz) – das Interview

Predictive Maintenance

Im Interview Immobilien & KI mit Lukinski, haben wir über die Zukunft mit KI gesprochen. Wir hatten noch ein paar Nachfragen zu den spannenden Themen und was uns in 4, 5 Jahren erwarten wird. Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI und spezieller hier KI Wartungs- und Reparaturbedarf (extern). Unter anderem ging es um:

Predictive Maintenance mit KI

Predictive Maintenance (vorausschauende Instandhaltung) ist eine Methode, die KI-Technologie nutzt, um die Wartung von Gebäuden und Baumaschinen zu optimieren. Dabei werden Daten von Sensoren und anderen Quellen genutzt, um potenzielle Probleme und Ausfälle vorherzusagen, bevor sie tatsächlich auftreten.

Anomalien und Probleme frühzeitig erkennen

Durch die Überwachung von Daten und Sensoren in Gebäuden und Baumaschinen kann KI-basierte Software Anomalien und Probleme frühzeitig erkennen und dadurch teure Schäden und Ausfälle verhindern. Zum Beispiel kann die Software voraussagen, wann eine Maschine gewartet werden muss, um einen Ausfall zu vermeiden, oder welche Teile ausgetauscht werden müssen, um eine längere Lebensdauer der Maschine zu gewährleisten.

Effizienz im Wartungsprozess

Durch den Einsatz von Predictive Maintenance können Bauunternehmen auch die Effizienz im Wartungsprozess erhöhen, indem sie die Wartung gezielter planen und durchführen können. Dadurch können Kosten gesenkt werden, indem unnötige Wartungsarbeiten vermieden werden und teure Reparaturen oder Ausfälle vermieden werden.

Predictive Maintenance kann auch dazu beitragen, die Sicherheit auf der Baustelle zu erhöhen, indem potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden. Dadurch können Unfälle und Verletzungen vermieden werden, die durch mangelnde Wartung oder defekte Maschinen verursacht werden können.

Insgesamt kann Predictive Maintenance dazu beitragen, den Wartungsprozess zu optimieren, die Effizienz zu erhöhen, die Kosten zu senken und die Sicherheit auf der Baustelle zu verbessern. Durch den Einsatz von KI-Technologie können Bauunternehmen eine vorausschauende und präventive Wartungsstrategie entwickeln, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

• Immobilien & KI (künstliche Intelligenz) – das Interview

Was sind AI-Bilder im Immobilienbereich?

KI-generierte Bilder im Immobilienbereich entstehen durch Algorithmen, die aus riesigen Bilddatenmengen lernen. Sie erkennen Raumeigenschaften, Oberflächen, Lichtverhältnisse und Proportionen — und können daraus realistische Visualisierungen erzeugen, die kaum von echten Fotos zu unterscheiden sind.

Die Anwendungsfelder reichen von der einfachen Bildoptimierung (Helligkeit, Perspektive, Staging) über vollständige 3D-Grundrisse bis hin zu interaktiven virtuellen Rundgängen. Der gemeinsame Nenner: Der Betrachter bekommt eine präzisere, eindrucksvollere Vorstellung des Objekts — ohne einen Fuß hineingesetzt zu haben.

Das Interview mit Studio71: KI und Immobilien

FIV: Wie werden AI-Bilder im Immobilienbereich erstellt?

Studio71: AI-Bilder im Immobilienbereich werden in der Regel mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen generiert. Dabei werden große Datenmengen analysiert und Algorithmen entwickelt, die in der Lage sind, die Eigenschaften von Objekten und Räumen zu erkennen und zu interpretieren.

FIV: Welchen Nutzen bieten AI-Bilder im Immobilienbereich?

Studio71: AI-Bilder im Immobilienbereich bieten eine Vielzahl von Vorteilen. Sie können genutzt werden, um virtuelle Rundgänge durch Immobilien zu erstellen, die potenziellen Käufern eine realistische Vorstellung des Objekts vermitteln. Darüber hinaus ermöglichen sie 3D-Modelle und die Visualisierung von Einrichtungs- und Dekorationsmöglichkeiten.

FIV: Welche Art von Informationen können AI-Bilder liefern?

Studio71: AI-Bilder im Immobilienbereich können eine Vielzahl von Informationen liefern, die für potenzielle Käufer oder Mieter relevant sind. Dazu gehören Angaben zur Größe und Raumaufteilung, zur Ausstattung und zur Lage des Objekts.

FIV: Wie unterstützen AI-Bilder den Verkaufsprozess?

Studio71: AI-Bilder können den Verkaufsprozess erheblich unterstützen, indem sie potenzielle Käufer oder Mieter dazu anregen, das Objekt zu besichtigen oder weitere Informationen anzufordern. Darüber hinaus können sie dazu beitragen, den Verkaufspreis zu erhöhen, indem sie das Objekt vorteilhaft präsentieren.

FIV: Wie steigern AI-Bilder die Effizienz von Maklern?

Studio71: AI-Bilder können die Effizienz von Maklern und Immobilienunternehmen erheblich steigern, indem sie Zeit und Ressourcen sparen. Durch virtuelle Rundgänge und 3D-Modelle können Besichtigungstermine reduziert und potenzielle Käufer oder Mieter gezielter angesprochen werden.

Einsatzbereiche: Wo KI im Immobilienmarkt wirkt

Virtueller Rundgang statt Besichtigungsstau

Ein praktischer Vorteil von KI-Visualisierungen zeigt sich besonders bei gefragten Objekten: Anstatt Dutzende Interessenten physisch durchs Haus zu führen, können viele die erste Sichtung virtuell erledigen. Nur echte Kaufkandidaten kommen zum Ortstermin. Das spart Makler-Zeit, schont Eigentümer und beschleunigt den Verkaufsprozess.

Für Käufer bedeutet es: Mehr Objekte in kürzerer Zeit prüfen, gezielter entscheiden, weniger Reiseaufwand. Für Mieter: Wohnungssuche auch aus anderen Städten oder aus dem Ausland möglich, bevor man umzieht.

Chancen und Grenzen der KI-Visualisierung

So vielversprechend die Technologie ist — es gibt Grenzen, die seriöse Anbieter klar kommunizieren sollten:

• Chancen: Deutlich günstigere und schnellere Erstellung von Visualisierungen als bei klassischer 3D-Architekturarbeit
• Chancen: Emotionale Ansprache durch realistische Bilder steigert Kaufinteresse nachweislich
• Grenzen: KI-Staging zeigt möglicherweise Möbel, die nicht vorhanden sind — transparente Kennzeichnung ist Pflicht
• Grenzen: Bei Neubauprojekten fehlen reale Referenzfotos, was die KI-Qualität begrenzt
• Grenzen: Rechtliche Anforderungen an Exposé-Inhalte gelten weiterhin — KI ersetzt keine korrekte Wohnflächenberechnung

FAQ: KI-Bilder im Immobilienbereich

Was sind AI-Bilder im Immobilienbereich?
AI-Bilder im Immobilienbereich sind KI-generierte Visualisierungen, die durch maschinelles Lernen aus Bilddaten entstehen. Sie ermöglichen virtuelle Rundgänge, 3D-Modelle und Staging-Vorschauen für Kaufobjekte.

Wie helfen KI-Bilder beim Immobilienverkauf?
Sie präsentieren Objekte vorteilhafter, reduzieren Besichtigungstermine und sprechen Kaufinteressenten emotional stärker an. Makler sparen Zeit und Ressourcen.

Sind KI-generierte Immobilienbilder rechtlich erlaubt?
Ja, sofern sie klar als Visualisierung gekennzeichnet sind. KI-Staging, das nicht vorhandene Möbel zeigt, muss als solches ausgewiesen werden.

Was ist virtuelles Staging?
Beim virtuellen Staging werden leere Räume per KI mit Möbeln und Dekorationselementen ausgestattet — ohne echte Einrichtung. Käufer können so das Potenzial einer Wohnung besser einschätzen.

Ersetzen KI-Bilder echte Besichtigungen?
Nein, aber sie filtern Interessenten vorab. Virtuelle Rundgänge ersetzen die erste Sichtung, bei echter Kaufabsicht ist der Ortstermin weiterhin Standard.

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#3 Werbespot: Buffalo London

FIV: Hallo Ella! Wir haben gesehen, dass du als digitaler Avatar für Buffalo London gearbeitet hast. Wie hast du dich auf deine Auftritte für diesen und andere Werbespots vorbereitet?

Ella: Ich habe mich auf meine Auftritte als digitaler Avatar bei Buffalo London und anderen Werbespots vorbereitet, indem ich mich intensiv mit meinem Charakter und meiner Rolle in der Werbung auseinandergesetzt habe. Ich habe eng mit meiner Modelagentur und dem Produktionsteam zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass mein Avatar realistisch aussieht und sich bewegt.

Wir haben die Technologie verwendet, um meine Bewegungen und Mimik genau zu erfassen und auf meinen Avatar zu übertragen. Ich habe auch viele Stunden damit verbracht, mein Avatar zu trainieren, damit er sich genau so bewegt und verhält, wie ich es mir vorstelle. Insgesamt war es eine aufregende Erfahrung!

FIV: Hinter deiner Arbeit steckt sehr viel Mühe! Wie hast du die Zusammenarbeit mit anderen digitalen Avataren und menschlichen Models erlebt?

Ella: Ich habe die Zusammenarbeit mit anderen digitalen Avataren wie Zoe Dvir und menschlichen Models als sehr interessant und bereichernd empfunden. Schau dir nur das tolle Ergebnis von Buffalo an.

Video | Buffalo: How Wonderful

Wir haben uns gegenseitig unterstützt und Ideen ausgetauscht, um unsere Rollen und Charaktere in der Werbung und den anderen Projekten zu verbessern. Es war auch faszinierend zu sehen, wie sich die Technologie entwickelt hat und wie sie dazu beiträgt, digitale und reale Welt miteinander zu verbinden. Insgesamt denke ich, dass die Zusammenarbeit zwischen digitalen Avataren und menschlichen Models eine Menge Potenzial hat und viele neue Möglichkeiten bietet, um spannende und immersive Projekte zu schaffen.

 

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Dein Pomeranian

FIV: Ich habe auf deinem Instagram Channel gesehen, dass du einen Pomeranian hast. Wie ist ein digitaler Hund, musst du mit ihm auch Gassi gehen?

Ella: Das ist eine lustige Frage! Natürlich brauche ich als digitaler Avatar keinen echten Hund, aber ich habe einen digitalen Pomeranian als Haustier. Ich kann ihn jederzeit sehen und mit ihm interagieren, aber ich muss ihn nicht tatsächlich füttern oder Gassi gehen.

Es ist eine nette Möglichkeit, um eine persönliche Note und eine zusätzliche Dimension zu meinem digitalen Charakter hinzuzufügen. Außerdem denke ich, dass viele Menschen Haustiere mögen und es schön ist, auch als digitaler Avatar eine solche Verbindung herzustellen.

 

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Zukunft VR und Metaverse

FIV: Das Metaverse bietet unglaublich viele Möglichkeiten. Wie siehst Du die Zukunft der digitalen Modelindustrie, insbesondere im Hinblick auf den Einsatz von Avataren im Metaverse?

Ella: Ich denke, dass die Zukunft der digitalen Modelindustrie sehr vielversprechend ist und dass digitale Avatare eine wichtige Rolle dabei spielen werden. Insbesondere der Einsatz von Avataren im Metaverse bietet neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit, die Schaffung von personalisierten Erfahrungen und die Interaktion mit den Verbrauchern.

Wir können virtuelle Umgebungen schaffen, die realistisch und dennoch fantasievoll sind, und eine Vielzahl von Produkten und Dienstleistungen auf eine neue und ansprechende Weise präsentieren.

Natürlich gibt es auch Herausforderungen und Fragen, insbesondere im Hinblick auf die Privatsphäre und die Identität der Verbraucher, die wir berücksichtigen müssen. Aber ich denke, dass die digitale Modelindustrie immer innovativer wird und dass Avatare eine aufregende und wichtige Rolle dabei spielen werden.

VR in der Gaming Branche

FIV: Du kannst mittlerweile in jedem beliebigen Bereich arbeiten. Was sagst du zum Einsatz von digitalen Avataren in der Gaming-Industrie, insbesondere im Hinblick auf Virtual Reality und Augmented Reality?

Ella: Ich denke, dass digitale Avatare eine wichtige Rolle bei der Schaffung von personalisierten und interaktiven Werbebotschaften spielen können. Wir können Avatare einsetzen, um Verbraucher auf eine neue und ansprechende Weise anzusprechen und sie in die Werbung einzubeziehen.

Insbesondere die Verwendung von Avataren in sozialen Medien und anderen digitalen Plattformen eröffnet neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit, die Schaffung von personalisierten Erfahrungen und die Interaktion mit den Verbrauchern.

Wir können auch Avatare einsetzen, um virtuelle Assistenten zu schaffen, die Verbraucher bei der Produktsuche und -auswahl unterstützen. Natürlich gibt es auch Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Identität und das Vertrauen der Verbraucher. Aber ich denke, dass digitale Avatare eine aufregende und wichtige Rolle dabei spielen werden, die Werbung der Zukunft zu gestalten.

Aus unserem Magazin #31: Metaverse

Lernen mit digitalen Avataren: Besser?

FIV: Als digitaler Avatar bist du dazu in der Lage, dich vielseitig einzusetzen. Wie siehst Du die Rolle von digitalen Avataren bei der Schaffung von interaktiven Lernumgebungen und virtuellen Assistenten?

Ella: Als digitaler Avatar sehe ich eine wichtige Rolle von Avataren bei der Schaffung von interaktiven Lernumgebungen und virtuellen Assistenten. Avatare können personalisierte und interaktive Erfahrungen schaffen, die den Lernprozess verbessern und den Verbrauchern helfen, neue Fähigkeiten und Fertigkeiten zu erwerben.

Zum Beispiel können Avatare eingesetzt werden, um komplexe Konzepte auf eine verständlichere Art und Weise zu erklären, oder um den Verbrauchern beim Erlernen neuer Fähigkeiten zu helfen, wie z.B. beim Erlernen einer neuen Sprache oder beim Programmieren.

Darüber hinaus können Avatare als virtuelle Assistenten eingesetzt werden, um Verbrauchern bei der Navigation durch komplexe Systeme oder bei der Suche nach bestimmten Informationen zu helfen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) können Avatare auch auf die Bedürfnisse und Vorlieben des Verbrauchers eingehen und personalisierte Lösungen anbieten.

Natürlich gibt es auch Fragen im Hinblick auf die Identität und das Vertrauen der Verbraucher, die berücksichtigt werden müssen. Wir müssen sicherstellen, dass die Verwendung von digitalen Avataren im Einklang mit unseren Werten und Prinzipien steht und dass Verbraucher die Kontrolle über ihre persönlichen Daten haben.

Insgesamt denke ich jedoch, dass digitale Avatare eine aufregende und wichtige Rolle bei der Schaffung von interaktiven Lernumgebungen und virtuellen Assistenten spielen werden und dass wir in den kommenden Jahren noch viele neue Entwicklungen auf diesem Gebiet sehen werden.

Apropos, künstliche Intelligenz (KI)

FIV: Künstliche Intelligenz (KI) ist gerade das Gesprächsthema Nummer 1. Was kommt da noch auf uns zu, wenn man digitale Avatare und KI vereint?

Ella: Die Kombination von digitalen Avataren und KI bietet ein enormes Potenzial für die Zukunft, insbesondere im Hinblick auf personalisierte und interaktive Erfahrungen. Wir können Avatare mit KI-Fähigkeiten ausstatten, um personalisierte Erfahrungen und Assistenten zu schaffen, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher zugeschnitten sind.

Zum Beispiel könnten Avatare mit KI-Fähigkeiten in der Lage sein, Musik-Playlists oder Empfehlungen für Restaurants und Aktivitäten auf der Grundlage der Präferenzen und des Verhaltens des Verbrauchers zu erstellen.

Wir könnten auch Avatare verwenden, um interaktive Lernumgebungen und virtuelle Assistenten zu schaffen, die den Verbrauchern helfen, neue Fähigkeiten zu erwerben oder komplexe Aufgaben zu erledigen. Natürlich gibt es auch Fragen im Hinblick auf die Ethik und den Schutz der Privatsphäre, die berücksichtigt werden müssen. Wir müssen sicherstellen, dass die Verwendung von digitalen Avataren und KI im Einklang mit unseren Werten und Prinzipien steht.

Insgesamt denke ich jedoch, dass die Kombination von digitalen Avataren und KI viele aufregende Möglichkeiten bietet und wir werden in den kommenden Jahren sicherlich noch viele neue Entwicklungen auf diesem Gebiet sehen.

FIV: Das war mega viel Input, ganz vielen Dank Ella!

Ella: Jetzt in Ausgabe #31

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• Magazin #31: Metaverse

Visualisierung einer Villa: Step by step

FIV: Wir starten heute, mit der klassischen Planung und kommen später zum Einsatz von KI. Wie lange dauert es, bis eine Idee von einem Architekten visualisiert ist? Beispiel: Jemand will ich eine Villa bauen, zum Beispiel auf Mallorca, Ibiza, Marbella. Welche Schritte gehen Bauherr und Architekt durch, bis zur ersten Visualisierung?

Die Zeit, die es benötigt, um eine Idee von einem Architekten zu visualisieren, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Komplexität des Projekts, dem Umfang der Planung, der Verfügbarkeit von Informationen und der Erfahrung des Architekten. Im Allgemeinen können die folgenden Schritte bei der Planung einer Villa von einem Architekten erwartet werden:

1. Treffen mit dem Bauherrn*in
2. Standort- und Geländeanalyse
3. Konzeptionelle Planung
4. Erstellung von Entwurfsplänen
5. Erstellung von 3D-Visualisierungen

Treffen mit dem Bauherrn*in

Die Architektin / der Architekt trifft sich mit dem Bauherrn, um dessen Vorstellungen, Bedürfnisse und Anforderungen an das Projekt zu besprechen.

Standort- und Geländeanalyse

Die Architektin / der Architekt prüft die Grundstücke, auf denen das Gebäude errichtet werden soll, um die Topographie, die Ausrichtung und die spezifischen Merkmale des Geländes zu verstehen. Er prüft auch lokale Bauvorschriften und andere rechtliche Anforderungen.

Konzeptionelle Planung

Die Architektin / der Architekt erstellt ein Konzept, das auf den Anforderungen des Bauherrn und der Standortanalyse basiert. Dies kann eine erste Skizze oder Zeichnung umfassen, die das Grundrisslayout, die Struktur, die Fassade und die Materialien des Gebäudes zeigt.

Erstellung von Entwurfsplänen

Nachdem das Konzept genehmigt wurde, beginnt der Architekt mit der detaillierten Planung. Dies umfasst die Erstellung von Entwurfsplänen, die alle Aspekte des Gebäudes abdecken, einschließlich des Grundrisslayouts, der Fassade, der Gebäudedetails und der Materialien.

Erstellung von 3D-Visualisierungen

Die Architektin / der Architekt kann auch 3D-Visualisierungen erstellen, um dem Bauherrn eine bessere Vorstellung davon zu geben, wie das fertige Gebäude aussehen wird. Diese Visualisierungen können auf Computersoftware oder durch Handzeichnungen erstellt werden.

Die Zeit, die jeder Schritt benötigt, variiert je nach Komplexität des Projekts und anderen Faktoren. Im Allgemeinen kann es jedoch mehrere Wochen bis Monate dauern, um von der ersten Besprechung mit dem Bauherrn bis zur ersten Visualisierung zu gelangen.

Bauen einer Villa: 300 m² Villa mit Pool & Co.

FIV: Kannst du einen beispielhaften Zeitplan aufstellen. Sagen wir für eine 300m² Villa mit Pool, etc.?

Das können wir gern machen, aber wirklich nur als Beispiel! Der Zeitplan wird je nach den spezifischen Anforderungen des Projekts und den Fähigkeiten und Erfahrungen des Architekten variieren. Das wäre ein Beispiel, wenn alles super ideal läuft.

Design und Entwurf

Woche 1-2: Erstes Treffen mit dem Bauherrn, Standort- und Geländeanalyse, Festlegung der Anforderungen und Bedürfnisse des Bauherrn. In Woche 3-4: Konzeptionelle Planung, Erstellung von Skizzen und Entwürfen, Besprechungen mit dem Bauherrn zur Überprüfung und Genehmigung des Konzepts. Woche 5-8: Erstellung von Entwurfsplänen, einschließlich des Grundrisslayouts, der Fassade, der Gebäudedetails und der Materialien. Einbeziehung von Spezialisten für z.B. Landschaftsgestaltung, Statik, Elektrotechnik, Sanitär, etc.

Dann kommt in etwa Woche 9-12: Erstellung von 3D-Visualisierungen, um dem Bauherrn eine bessere Vorstellung davon zu geben, wie das fertige Gebäude aussehen wird.

Genehmigungen und Bau

Woche 13-16: Genehmigung des Entwurfs durch den Bauherrn und Einreichung bei den zuständigen Behörden für die Baugenehmigung. Weiter geht es in Woche 17-22: Nach Erhalt der Genehmigung beginnt die detaillierte Planung und Ausführung. Dies umfasst die Erstellung von Werkplänen, Materiallisten und Kostenschätzungen.

Woche 23-30: Vorbereitung und Einholung von Angeboten von verschiedenen Auftragnehmern und Einholen von Empfehlungen von Fachleuten. Woche 31-36: Auswahl von Auftragnehmern und Unterzeichnung von Verträgen. Beginn des Bauprozesses und regelmäßige Überprüfung des Fortschritts. Woche 37-44: Bau des Gebäudes einschließlich Fundament, Rohbau, Dach, Fenster, Türen, Elektro- und Sanitärinstallationen, Bodenbeläge und Fassaden.

Last but not least, Woche 45-52: Abschlussarbeiten wie Malerarbeiten, Installation von Küche und Sanitäranlagen, Beleuchtung, etc. und Inbetriebnahme des Pools und anderer Outdooranlagen. Jetzt ist ein Jahr vorbei!

Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Zeitplan nur ein Beispiel ist und je nach Projektanforderungen variieren kann. Auch können unvorhergesehene Ereignisse wie schlechtes Wetter oder Verzögerungen bei der Lieferung von Materialien den Bauprozess verzögern.

Wer macht ein 3D Modell?

FIV: Wer erstellt so eine 3D Visualisierung, die Architekten selbst?

Ja, in der Regel erstellen Architekten selbst 3D-Visualisierungen ihrer Entwürfe. Moderne Architektursoftware, wie zum Beispiel SketchUp, Revit oder ArchiCAD, ermöglichen es Architekten, detaillierte 3D-Modelle ihrer Entwürfe zu erstellen und sie aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Diese Software bietet auch die Möglichkeit, Materialien, Beleuchtung und Schatten zu simulieren, um eine realistische Darstellung des Gebäudes zu erzielen.

Alternativ können Architekten auch auf professionelle 3D-Visualisierungsdienste zurückgreifen, die sich auf die Erstellung von hochwertigen 3D-Visualisierungen spezialisiert haben. Diese Dienste verwenden oft spezielle Software und Technologien, um realistische und detailgetreue Visualisierungen zu erstellen. Die Kosten für solche Dienstleistungen können jedoch höher sein als die Erstellung der Visualisierung durch den Architekten selbst.

3D Visualisierung: Wie funktioniert das?

FIV: Wie lang dauert allein die Visualisierung und welche Schritte gehören dazu?

Die Dauer der Visualisierung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Komplexität des Projekts, dem Detailgrad der Visualisierung, der gewünschten Qualität und der Erfahrung des Architekten oder des Visualisierungsdienstleisters. Im Allgemeinen können die folgenden Schritte zur Erstellung einer 3D-Visualisierung gehören:

1. Modellierung
2. Texturierung
3. Beleuchtung
4. Kameraeinstellungen
5. Rendering
6. Postproduktion

Modellierung

Der Architekt oder der Visualisierungsdienstleister erstellt ein 3D-Modell des Gebäudes in einer Architektursoftware.

Texturierung

Die Oberflächen des 3D-Modells werden mit realistischen Materialien wie Beton, Holz oder Glas texturiert.

Beleuchtung

Die Beleuchtung der Szene wird festgelegt, um eine realistische Darstellung zu erzielen. Dies kann bedeuten, dass eine künstliche Beleuchtung erstellt wird, die der natürlichen Beleuchtung des Gebäudes ähnelt, oder dass der Tag-Nacht-Wechsel simuliert wird.

Kameraeinstellungen

Die Position der virtuellen Kamera und der Blickwinkel werden festgelegt, um die Perspektiven zu schaffen, die dem Kunden am besten gefallen.

Rendering

Das 3D-Modell wird gerendert, was bedeutet, dass das Computerprogramm eine hochauflösende, fotorealistische Version des 3D-Modells erstellt.

Postproduktion

Die 3D-Visualisierung wird mit Hilfe von Software weiter bearbeitet, um beispielsweise den Hintergrund oder den Schatten zu verfeinern oder das Bild zu optimieren.

Die Dauer der Visualisierung hängt von der Komplexität des Projekts, der Anzahl der erforderlichen Perspektiven und dem Detailgrad der Visualisierung ab. In der Regel dauert die Erstellung einer hochwertigen 3D-Visualisierung zwischen einigen Stunden und mehreren Tagen.

KI in der Architektur: Die Zukunft

FIV: Jetzt die große Frage: Wie kann / wie wird KI (künstliche Intelligenz) diesen Prozess verändern? In Bezug auf 3D Visualisierung für Bauherren?

Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits begonnen, den Prozess der 3D-Visualisierung im Bauwesen zu verändern und zu verbessern. Im Folgenden sind einige Möglichkeiten aufgeführt, wie KI den Prozess der 3D-Visualisierung verändern kann:

1. Automatisierung
2. Personalisierung
3. Simulationen
4. Effizienzsteigerung
5. Real-time Updates

Automatisierung

KI-basierte Software kann automatisch 3D-Modelle aus 2D-Plänen und -Zeichnungen generieren. Dadurch wird der Prozess der Modellierung beschleunigt und vereinfacht.

Personalisierung

KI kann auch die Erstellung von personalisierten 3D-Visualisierungen erleichtern. Die Software kann auf Basis von Daten des Bauherren, wie zum Beispiel dessen Designvorlieben und Budget, 3D-Visualisierungen generieren, die auf die individuellen Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnitten sind.

Simulationen

KI-basierte Simulationen können dazu beitragen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu lösen. Zum Beispiel können Simulationen die Auswirkungen von natürlichen Elementen, wie Sonnenlicht und Wind, auf das Gebäude vorhersagen und so die Planung von Fenstern und Türen optimieren.

Effizienzsteigerung

KI kann auch dabei helfen, den gesamten Planungs- und Bauprozess effizienter zu gestalten. Durch die Verwendung von KI können Architekten und Ingenieure schnellere Entscheidungen treffen und den Prozess der Zusammenarbeit und Kommunikation vereinfachen.

Real-time Updates

KI-basierte Software kann auch Echtzeit-Updates der 3D-Visualisierungen bieten, wodurch Bauherren Änderungen in Echtzeit sehen und Feedback geben können. Dies kann den Prozess der Entscheidungsfindung beschleunigen und den Zeitaufwand für die Iterationsschleifen reduzieren.

Insgesamt wird die Integration von KI in die 3D-Visualisierung im Bauwesen zu einem schnelleren, präziseren und effizienteren Planungsprozess führen, was wiederum zu Zeit- und Kosteneinsparungen für Bauherren führen kann.

KI in 5 Jahren: Was kommt auf uns zu?

Sagen wir, die Welt ist noch 4, 5 Jahre weiter, was könnte uns in Zukunft mit KI erwarten bei Immobilien und im Bau?

Tipp! Da wir noch ein bisschen mehr wissen wollten über die Zukunft, haben wir Lukinski gebeten und gerade die letzte Checklist noch einmal detaillierter zu erklären. Automatisierung, 4D und Roboter! Klick einfach die Links.

In den nächsten 4-5 Jahren könnte KI im Immobilien- und Baubereich noch viele weitere Fortschritte machen. Hier sind einige mögliche Entwicklungen:

1. Automatisierung der Planung
2. Intelligente Baumaschinen
3. 4D-Visualisierung
4. Personalisierte Beratung
5. Roboter im Bau
6. Predictive Maintenance

Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI (extern).

Automatisierung der Planung

KI-basierte Software könnte in der Lage sein, komplette Gebäudeplanungen automatisch zu erstellen, einschließlich des Grundrisslayouts, der Fassade und der Materialien. Dadurch könnten die Planungszeiten und -kosten deutlich reduziert werden.

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• Automatisierung der Planung

Intelligente Baumaschinen

KI kann auch in der Lage sein, Baumaschinen wie Kräne und Bagger automatisch zu steuern und so den Bauprozess zu beschleunigen und zu vereinfachen.

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4D-Visualisierung

KI-basierte Software könnte in der Lage sein, 4D-Visualisierungen zu erstellen, die die zeitliche Entwicklung des Bauvorhabens darstellen und somit eine bessere Planung und Überwachung des Bauprozesses ermöglichen.

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• 4D-Visualisierung

Personalisierte Beratung

KI-basierte Beratungs-Tools können Bauherren und Architekten bei der Entscheidungsfindung unterstützen, indem sie auf Basis von Daten und Algorithmen personalisierte Empfehlungen abgeben. Zum Beispiel können diese Tools dabei helfen, die beste Bautechnik, Materialien oder Energieeffizienzoptionen für ein bestimmtes Gebäude zu empfehlen.

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• Personalisierte Beratung

metaverse

Das Metaverse ist ein Begriff, der sich auf eine virtuelle Welt bezieht, in der Menschen in Echtzeit interagieren und miteinander kommunizieren können. Die Metaverse-Technologie wird voraussichtlich erhebliche Auswirkungen auf die Visualisierung, den Bau und andere Aspekte der Immobilienbranche haben.

• metaverse und Immobilien

Roboter im Bau

KI-basierte Roboter können in der Lage sein, bestimmte Bauarbeiten autonom auszuführen, wie z.B. das Verlegen von Bodenbelägen, das Schweißen oder das Auftragen von Farbe. Dadurch könnten bestimmte Arbeiten schneller und präziser ausgeführt werden.

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Predictive Maintenance

KI kann auch bei der Wartung von Gebäuden helfen. Durch die Überwachung von Daten und Sensoren in Gebäuden kann KI-Software Anomalien und Probleme frühzeitig erkennen und dadurch teure Schäden und Ausfälle verhindern.

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• Predictive Maintenance

Diese Entwicklungen sind nur einige Beispiele dafür, wie KI den Immobilien- und Baubereich in den nächsten Jahren verändern könnte. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten und fortschrittlicher Technologie ist es wahrscheinlich, dass KI-basierte Lösungen in Zukunft immer wichtiger werden, um die Effizienz und Nachhaltigkeit im Baubereich zu verbessern.

Danke für das Interview!

Automatisierung der Planung

Im Interview Immobilien & KI mit Lukinski, haben wir über die Zukunft mit KI gesprochen.  Wir hatten noch ein paar Nachfragen zu den spannenden Themen und was uns in 4, 5 Jahren erwarten wird. Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI (extern). Unter anderen ging es um:

Automatisierung der Planung mit KI

Die Automatisierung der Planung ist ein Prozess, bei dem die Erstellung von Gebäudeplänen durch den Einsatz von KI-basierten Softwarelösungen automatisiert wird. Dies kann dazu beitragen, die Planungszeiten und -kosten zu reduzieren und die Effizienz und Genauigkeit der Planung zu erhöhen.

Automatisch Gebäudepläne erstellen

KI-basierte Software kann eine Vielzahl von Datenquellen nutzen, um automatisch Gebäudepläne zu erstellen. Dazu gehören z.B. Umgebungsdaten, Gebäudetypen und Baustoffe. Ein Beispiel dafür ist die Anwendung von Generative Design Technologie, bei der ein Algorithmus automatisch verschiedene Entwürfe generiert, basierend auf einer Reihe von Parametern, wie beispielsweise Raumaufteilung, Bauvorschriften oder Kosten.

Erstellung von Bauplänen und Materiallisten

Automatisierung kann auch in anderen Bereichen der Planung und des Bauprozesses eingesetzt werden, wie z.B. bei der Erstellung von Bauplänen und Materiallisten oder bei der automatisierten Anpassung von Plänen an Änderungen im Bauprozess.

Durch die Automatisierung der Planung können Zeit- und Kostenersparnisse erzielt werden, indem die manuelle Arbeit reduziert wird. Auch können Fehler minimiert und die Planungsgenauigkeit erhöht werden, da KI-basierte Softwarelösungen in der Lage sind, eine große Anzahl von Variablen zu berücksichtigen und so die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Es ist jedoch zu beachten, dass die Automatisierung der Planung nicht bedeutet, dass der Architekt oder Ingenieur ersetzt wird. Die Rolle des Architekten oder Ingenieurs bei der Planung und Gestaltung eines Gebäudes bleibt unverzichtbar, auch wenn der Einsatz von KI-basierten Softwarelösungen den Planungsprozess unterstützt.

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Immobilien & KI (künstliche Intelligenz) – Das Interview

Heute und Zukunft – Wie entsteht eine Villa und wie würde sie entstehen, wenn künstliche Intelligenz im Spiel wäre. Das Interview mit Stephan Czaja von Lukinski gibt einen Überblick über die Schritte zur Planung und Visualisierung von Villen und deren zeitlichen Ablauf. Architekten erstellen normalerweise 3D-Visualisierungen, um ihren Kunden eine bessere Vorstellung von ihrem Design zu geben.

Künstliche Intelligenz (KI) kann in der Zukunft den Prozess der 3D-Visualisierung durch Automatisierung, Personalisierung, Simulationen, Effizienzsteigerung und Echtzeit-Updates verbessern. Weitere mögliche Entwicklungen sind die Automatisierung der Planung, die Steuerung von Baumaschinen durch KI, die Erstellung von 4D-Visualisierungen und personalisierte Beratung durch KI-basierte Tools. Ein Blick ins Heute und in die Zukunft mit KI!

• Immobilien & KI (künstliche Intelligenz) – das Interview

Intelligente Baumaschinen

Im Interview Immobilien & KI mit Lukinski, haben wir über die Zukunft mit KI gesprochen. Wir hatten noch ein paar Nachfragen zu den spannenden Themen und was uns in 4, 5 Jahren erwarten wird. Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI (extern). Unter anderen ging es um:

Intelligente Baumaschinen mit KI

Intelligente Baumaschinen sind Maschinen, die mit KI-Technologie ausgestattet sind, um ihre Leistung und Effizienz zu verbessern. Diese Maschinen können autonom arbeiten oder von einem Bediener gesteuert werden, der die Maschine überwacht und eingreift, wenn es notwendig ist.

Der autonome Bagger

Ein Beispiel für eine intelligente Baumaschine ist ein autonome Bagger oder Kran, die KI-Technologie nutzen, um ihre Arbeit automatisch auszuführen. Diese Maschinen können Sensoren und Kameras nutzen, um ihre Umgebung zu erfassen und Informationen zu verarbeiten, um ihre Arbeit automatisch anzupassen. Zum Beispiel kann ein autonomer Bagger mit Hilfe von KI-Technologie selbstständig erkennen, wo er graben muss, um die Baugrube zu erstellen, und welche Menge an Erde abzutragen ist. Dadurch kann die Arbeit schneller und effizienter erledigt werden, da der Bediener nicht manuell jeden Schritt ausführen muss.

Autonome Roboter als Helfer

Roboter im Bau sind Roboter, die KI-Technologie nutzen, um bestimmte Bauarbeiten autonom auszuführen. Der Einsatz von Robotern kann dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit im Bauprozess zu erhöhen und den Bedarf an manueller Arbeit zu reduzieren. Was möglich ist, zeigt dieses Interview und das Video danach (sehenswert!)

• Roboter im Bau

Ein Roboter, ein Mensch, ein Gerüst

Intelligente Betonpumpe

Ein weiteres Beispiel ist eine intelligente Betonpumpe, die KI-Technologie nutzt, um den Betonfluss zu überwachen und automatisch den Druck anzupassen, um eine gleichmäßige Verteilung des Betons zu gewährleisten. Dadurch kann die Qualität des Endprodukts verbessert werden.

Intelligente Baumaschinen können auch mit anderen Maschinen und Geräten kommunizieren, um den Bauprozess zu koordinieren und die Effizienz zu steigern. Zum Beispiel kann ein autonomer Kran mit einem autonomen Bagger kommunizieren, um den Abtransport von Materialien effizienter zu gestalten.

Insgesamt können intelligente Baumaschinen dazu beitragen, den Bauprozess schneller, effizienter und sicherer zu gestalten. Durch den Einsatz von KI-Technologie können Fehler minimiert, die Genauigkeit erhöht und die Kosten reduziert werden.

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Immobilien & KI (künstliche Intelligenz) – Das Interview

Heute und Zukunft – Wie entsteht eine Villa und wie würde sie entstehen, wenn künstliche Intelligenz im Spiel wäre. Das Interview mit Stephan Czaja von Lukinski gibt einen Überblick über die Schritte zur Planung und Visualisierung von Villen und deren zeitlichen Ablauf. Architekten erstellen normalerweise 3D-Visualisierungen, um ihren Kunden eine bessere Vorstellung von ihrem Design zu geben.

Künstliche Intelligenz (KI) kann in der Zukunft den Prozess der 3D-Visualisierung durch Automatisierung, Personalisierung, Simulationen, Effizienzsteigerung und Echtzeit-Updates verbessern. Weitere mögliche Entwicklungen sind die Automatisierung der Planung, die Steuerung von Baumaschinen durch KI, die Erstellung von 4D-Visualisierungen und personalisierte Beratung durch KI-basierte Tools. Ein Blick ins Heute und in die Zukunft mit KI!

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4D-Visualisierung

Im Interview Immobilien & KI mit Lukinski, haben wir über die Zukunft mit KI gesprochen. Wir hatten noch ein paar Nachfragen zu den spannenden Themen und was uns in 4, 5 Jahren erwarten wird. Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI (extern). Unter anderen ging es um:

4D-Visualisierung mit KI

4D-Visualisierung ist eine Methode, die es ermöglicht, die zeitliche Entwicklung eines Bauvorhabens in einer 3D-Visualisierung darzustellen. Dabei werden zeitliche Informationen in die Visualisierung integriert, so dass das Bauvorhaben über die Zeit dargestellt wird. Dies kann helfen, den Bauprozess zu planen, zu überwachen und zu verbessern.

Im Allgemeinen gibt es zwei Arten von 4D-Visualisierungen: „Zeitachse“ und „Simulation“.

Zeitachse-Visualisierungen zeigen die zeitliche Entwicklung des Projekts in einer Art Zeitachse, die die verschiedenen Phasen des Baus darstellt. Diese Methode ist besonders nützlich, um den Fortschritt des Projekts zu überwachen und den Zeitplan zu optimieren.

Simulations-basierte 4D-Visualisierungen

Simulations-basierte 4D-Visualisierungen verwenden Simulationen, um den Baufortschritt über die Zeit zu modellieren. Diese Methode ermöglicht es, verschiedene Szenarien zu simulieren, um zu sehen, wie Änderungen im Zeitplan oder in der Bauweise sich auf den Fortschritt des Projekts auswirken können. Zum Beispiel kann eine Simulation zeigen, wie sich eine Verzögerung bei der Lieferung von Materialien auf den Baufortschritt auswirkt.

4D-Visualisierung kann auch bei der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Projektbeteiligten helfen, da es eine gemeinsame und leicht verständliche Darstellung des Projekts bietet. Zum Beispiel kann ein Architekt dem Bauherren mit Hilfe einer 4D-Visualisierung den Fortschritt des Projekts erklären und Änderungen oder Anpassungen gemeinsam diskutieren.

Insgesamt kann die 4D-Visualisierung dazu beitragen, den Bauprozess zu optimieren, den Fortschritt zu überwachen und den Zeitplan zu verbessern, was zu einer schnelleren und effizienteren Fertigstellung des Projekts führen kann.

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Immobilien & KI (künstliche Intelligenz) – Das Interview

Heute und Zukunft – Wie entsteht eine Villa und wie würde sie entstehen, wenn künstliche Intelligenz im Spiel wäre. Das Interview mit Stephan Czaja von Lukinski gibt einen Überblick über die Schritte zur Planung und Visualisierung von Villen und deren zeitlichen Ablauf. Architekten erstellen normalerweise 3D-Visualisierungen, um ihren Kunden eine bessere Vorstellung von ihrem Design zu geben.

Künstliche Intelligenz (KI) kann in der Zukunft den Prozess der 3D-Visualisierung durch Automatisierung, Personalisierung, Simulationen, Effizienzsteigerung und Echtzeit-Updates verbessern. Weitere mögliche Entwicklungen sind die Automatisierung der Planung, die Steuerung von Baumaschinen durch KI, die Erstellung von 4D-Visualisierungen und personalisierte Beratung durch KI-basierte Tools. Ein Blick ins Heute und in die Zukunft mit KI!

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Personalisierte Beratung

Im Interview Immobilien & KI mit Lukinski, haben wir über die Zukunft mit KI gesprochen. Wir hatten noch ein paar Nachfragen zu den spannenden Themen und was uns in 4, 5 Jahren erwarten wird. Mehr zum Thema findest du in Stephan’s Blog: Immobilien & KI, wie ChatGPT Immobilien Prompts (extern). Unter anderen ging es um:

Personalisierte Beratung und KI

Personalisierte Beratung im Baubereich ist eine Möglichkeit, KI-basierte Softwarelösungen einzusetzen, um Bauherren und Architekten individuelle Empfehlungen und Entscheidungsunterstützung zu geben.

Dazu können Daten von verschiedenen Quellen genutzt werden, wie z.B. vom Bauherren selbst (z.B. Designvorlieben und Budget), von Satellitenbildern (z.B. zur Analyse der Umgebung) oder von Datenbanken (z.B. zur Identifizierung von Baumaterialien und Bautechniken).

Die KI-basierte Softwarelösung nutzt diese Daten und Algorithmen, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Zum Beispiel kann die Software vorschlagen, welche Baumaterialien und -techniken am besten für ein bestimmtes Gebäude geeignet sind, basierend auf Faktoren wie Standort, Klima und Bauvorschriften.

Personalisierte Beratung kann auch dazu beitragen, den Entscheidungsprozess zu beschleunigen und zu vereinfachen, indem sie Bauherren und Architekten dabei hilft, die besten Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel kann die Software verschiedene Designoptionen präsentieren, basierend auf den Vorlieben des Bauherren, und ihm so helfen, eine Entscheidung zu treffen.

Personalisierte Beratung kann auch zur Optimierung von Kosten und Ressourcen beitragen, indem sie Bauherren und Architekten dabei unterstützt, die besten Materialien und Bautechniken zu wählen, die innerhalb des Budgets des Projekts liegen.

Insgesamt kann die personalisierte Beratung durch KI-basierte Softwarelösungen dazu beitragen, den Planungsprozess zu beschleunigen, die Qualität der Planung zu verbessern und die Effizienz im Bauprozess zu steigern.

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